春节刚过，国产大模型DeepSeek便在全球科技巨头的围剿中脱颖而出，以其强大的AI能力和极高的效率引发了业界的高度关注。这不仅让我们看到了AI技术的飞速发展，也为智能体的未来提供了更多可能性。
智能体作为AI应用的主流形态，正成为企业数字化转型的核心驱动力。作为大模型落地的最优解，智能体不仅能够提升企业的运营效率，还在多个业务场景中充分降低AI使用门槛。京东云凭借其在智能体领域的丰富实践经验，成功解耦出五大核心场景，并通过言犀智能体平台向行业输出AI生产力，助力企业实现智能化转型。
发展智能体，五大核心场景AI应用更有用
进入2025年，企业越来越关注大模型落地的效能，但在落地过程中，企业往往面临IT部门和业务部门目标不一致的问题：前者关注基座平台的建设，后者则更关心应用场景的实现。京东作为智能体探索的先锋，内部已有超过1万个智能体在丰富的业务场景中运行，累计提升人效超亿元。这些智能体覆盖了从客户服务、物流运输到合同审核、研发效能等多个场景，显著提升企业运营效率。
借鉴海外SaaS企业的成功经验，发展智能体也要用好技术的“二八定律”：20%核心应用往往满足了通用的80%需求。在智能体目前的发展阶段，做深比做多更重要，把核心场景打穿打透，将20%核心应用做到“好用易用”更为关键。京东云对京东的智能体实践充分解耦，总结出五大智能体核心场景，包括协同办公、专业助手、客户服务、营销推广和数据应用。这些场景不仅能够覆盖企业核心需求，还能够最大化发挥智能体价值，让AI更有用。
京东智能体实践全景图
在协同办公场景中，智能体能够实现消息、会议、文档和邮件的智能化管理。例如，招聘智能体能够优化招聘系统的搜索效果，提升简历筛选效率；JoyLaw合同审核智能体能够在几秒内完成100多页的合同比对，将合同审查时间缩短至分钟级。
专业助手也是一个重要的应用场景。京东的采销助手通过集成商品发货、供应商引入、比价设促等高频系统功能，显著提升了采销人员的工作效率；物流小哥智能助手则能够帮助快递小哥快速处理货物、发送送货通知，已服务近35万京东自有配送员；JoyCoder可以提供代码预测续写、注释生成代码、智能代码评审等能力，已服务京东上万名开发者，生成代码采纳率超过35%，研发提效30%。
客户服务领域的智能体同样表现出色。结合智能体应用，京东云智能客服能够7×24小时在线，实时解决用户需求，独立解决90%以上的问题；京东康康智能医疗服务产品能够为用户提供专业的健康咨询，连接大量线上线下医疗资源，满足用户的健康需求。
在营销领域，智能体能够通过AIGC技术快速生成高质量的营销文案和商品场景图，内容制作效率提升高达90%以上。京东云言犀果果可以为用户提供千人千面的专业咨询导购服务，给予个性化的商品推荐建议，10分钟即可构建上线，转化率较市面均值提升300%；京东云言犀数字人直播依托智能体可以自动生成直播脚本，已覆盖7500个直播间，带货GMV总量超百亿，显著提升品牌商家的营销效果。
智能体在数据分析领域的应用也取得了显著成效。在京东多业务场景中，众多数据分析智能体应用，已能够帮助数据分析员解决数据生产后的使用全流程问题，全方位提升数据分析和处理的效率。
平台先行，扎实智算基础AI应用更好用
中大型企业在布局智能体时，时常会面临多个部门重复造轮子，难以整合的问题。因此对于中大型企业，内部搭建统一的智能体平台至关重要，将开发 AI 应用的工具封装成插件、工作流、知识库等模块，让业务需求基于平台敏捷生长、快速迭代，才能实现效率的最大化。
京东云言犀智能体平台接入了数十个大模型，基于京东自有场景的实战经验，预置了简单好用的智能体配置模版，可覆盖80%核心场景的智能体需求。平台还打造了100多个行业解决方案模版和1000多种插件，满足各类用户的编程基础需求，低成本快速搭建各类智能体应用。
在五大核心场景中，京东云构建了系统化的智能体能力。例如，在服务场景中，智能客服和AI心理医生等智能体已得到广泛应用和验证。针对各行业的多元需求，京东云提供了丰富的行业模版。例如，在金融场景中，营销多智能体融合了大模型的意图识别、推理能力和AIGC多模态内容生态能力，从客群圈选到素材生成，再到智能投放和多维度数据分析，将过去十余个智能体能力集于一身。
除了核心场景的深耕和行业方案的延展，AI应用更好用离不开京东云扎实的智算基础，京东云支持万卡级别AI算力规模，提供对多元异构算力资源的统一管理，包括各类CPU、GPU和国产化AI加速芯片，降低运维复杂度，并支持多地域分布式算力的统一调度，确保资源的灵活分配和按需利用；云海存储可支持千亿级参数AI大模型，融合超低延时RDMA网络及软件架构优化，4K随机写IOPS达到1000万级，平均延迟仍在100微秒内，创新的存算分离技术架构，节省整体基础设施成本超30%。
